İstanbul Ticaret Odası (İTO) Başkanı Şekib Avdagiç, 2025’in “yapay zekada yardımcı pilotlardan bağımsız kararlar alabilen otonom aracılara geçiş yılı” olarak görüldüğünü ifade ederek, “2025’i, Türkiye’de de yapay zekayı moda sözcük olmaktan çıkarıp dünya ile birlikte bu teknolojiyi endüstriyel uygulamalara dönüştürme yılı yapmalıyız” değerlendirmesinde bulundu.
İstanbul Ticaret Odası (İTO) Başkanı Şekib Avdagiç, yaptığı yazılı açıklamada, 2025’in yaklaşık iki yıl önce ChatGPT ile başlayan yapay zeka teknolojisinde “dönüm noktası” olarak isimlendirildiğini bildirdi.
Yapay zeka yarışında Türkiye’nin kendisini güçlü şekilde göstermesinin gerektiğine dikkati çeken Avdagiç, şunları kaydetti:
“Yapay zeka, iş yapış formlarımızı yeniden tanımlıyor, ülke ekonomilerini şekillendiriyor. 2025 yılı, yapay zekada yardımcı pilotlardan bağımsız kararlar alabilen otonom aracılara geçiş yılı olarak görülüyor. 2025’i, Türkiye’de de yapay zekayı moda sözcük olmaktan çıkarıp dünya ile birlikte bu teknolojiyi endüstriyel uygulamalara dönüştürme yılı yapmalıyız.”
“Bu teknolojinin denetimsiz şekilde kullanımının engellenmesi de bir zorunluluk”
İTO Başkanı Avdagiç, yapay zeka data merkezleri için 2024 ile 2027 yılları arasında 1,4 trilyon doları aşan yatırım planlandığını, yapay zeka çipleri geliştiren Nvidia’nın piyasa bedelinin 3,3 trilyon doları geçtiğini belirtti.
Amerikan şirketlerinin şimdi yüzde 5’inin yapay zekayı ürün ve hizmetlerinde kullandığını ifade eden Avdagiç, yarışa ilk katılanların önde ilerleyeceğini vurguladı.
Avdagiç, yapay zekanın etik ve ahlaki tarafının da tüm dünyanın tartıştığı çok önemli bir husus olduğuna dikkati çekerek, “Risk ve tehlikelerden uzak durmak için etik yapay zeka kavramı da hayatımıza girecek. Uzmanların da ifade ettiği gibi, yapay zekayı üretimin buyruğuna verecek uygulamalar yaygınlaştırılırken bu teknolojinin denetimsiz bir şekilde kullanımının engellenmesi de bir mecburilik olacaktır. İlerleyen yapay zekanın ferdî haklar, mahremiyet, manipülasyon yapmama benzeri temel pahalarla iyi tanımlanmış etik kurallara uygun olması için de büyük efor sarf edilmesi doğru olacaktır” değerlendirmesinde bulundu.
“Yapay zeka, 2025’te birtakım işlerin yerini alacak, kimilerini tamamlayacak”
Avdagiç, Uluslararası Para Fonuna (IMF) göre yapay zekanın dünya genelindeki işlerin neredeyse yüzde 40’ını etkileyeceğine dikkati çekti.
Yapay zekanın 2025’te birçok farklı form alacağını vurgulayan Avdagiç, “Bazı işlerin yerini alacak, kimilerini tamamlayacak. İlk örnekler epey dikkat cazibeli. Google’ın AI laboratuvarı DeepMind’ın 2020’de başlattığı AlphaFold2 modeli, insan bedenindeki neredeyse her protein yapısını doğru tahmin etti. Yapay zeka dizaynlı ilaçlarla 2025 yılında tanışacağız. Bütün bunlar heyecan dolu bir AI devrine çok yaklaştığımızın habercisi” sözlerini kullandı.
“Proje başlattık”
Avdagiç, İstanbul iş dünyasını dijital çağın değişen gereklerine hazırlama uğraşı çerçevesinde “Üretken Yapay Zekanın İş Dünyasına Tesiri Projesi” ile yapay zekayı doğru kullanarak daha verimli, faal hale getirme yarışında firmalara destek olacaklarını bildirdi.
Yapay zeka teknolojilerinin ticaret dalına entegrasyonunun büyük yararlar sağlayacağına işaret eden Avdagiç, şunları kaydetti:
“İTO olarak yapay zekanın bir alt kolu olan Üretken Yapay Zekanın İş Dünyasına Tesiri Projesi’ni başlattık. Ekonomi ve üretimi en fazla etkileyeceğine inandığımız üretken yapay zekanın iş dünyasına tesirini ele alan çalışmalarımızı 2025’te hızlandıracağız. Data altyapısının hazırlanmasının kıymetine dikkat çekeceğiz. Perakende, sağlık, medya, bankacılık ve finans, e-ticaret, otomotiv, dokumacılık, inşt ve eğitim benzeri alanlarda üretken yapay zekanın tesirlerini inceleyeceğiz. Üretken yapay zeka ile satış dönüşümü, yeni iş modelleri, finansal operasyonlar, rekabet avantajı oluşturma benzeri birçok alanda firmaların yapay zekaya ilgilerini ve farkındalıklarını artırmak için çalışmalar gerçekleştireceğiz.”
Yapay zekanın ticaret sektöründe de çok önemli fırsatlar sunduğunu belirten Avdagiç, “Ticaret sektöründe yapay zeka kullanımı, iş süreçlerini daha verimli hale getirirken rekabet avantajı da sağlıyor. Odaklanmış pazarlama stratejisi, hedef kitle sınıflandırma, dinamik fiyatlandırma, pazarlama optimizasyonu, chatbot ve sanal asistanlar, his tahlili ve geri bildirim yönetimi, tedarik zinciri optimizasyonu, otonom üretim sistemleri, lojistik yönetimi benzeri birçok uygulama çok yakında hayatımıza girecek” görüşünü paylaştı.