MIT: Yapay zeka, henüz korkulan kayba neden olmayacak

HANDE BERKTAN

Dünyaca ünlü Amerikan Üniversitesi, Massachusetts Teknoloji Üniversitesi’nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nda (CSAIL) araştırmacılar, yapay zekanın makul rolleri yerine getirmesinin mümkün müve işletmelerin aslında çalışanları yapay zeka teknolojisiyle değiştirme mümkünlüğünün ne kadar yüksek olduğu üzerine çok önemli bir çalışmaya imza attı.

MIT’de Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nın yaptığı yeni bir çalışmanın sonucu, yapay zekanın yer değiştirmesi riski altında olduğu belirlenen işlerin birçoklarının, aslında en azından şimdi otomatikleştirilmesinin “ekonomik açıdan faydalı” olmadığı yönünde.

Günümüzün yapay zeka teknolojilerinin, büyük lisan modelleri gibi, gelecekte insanların geçimlerini ve tüm ekonomilerini nasıl etkileyebileceğini tahmin etmeye ve projelendirmeye yönelik pek çok çalışma yapılmakta.

Goldman Sachs, yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde tüm işgücü piyasasının yüzde 25’ini otomatikleştirebileceğini tahmin ediyor.

McKinsey’e göre, 2055 yılına kadar tüm işlerin neredeyse yarısı yapay zeka odaklı olacak.
Pennsylvania Üniversitesi, NYU ve Princeton tarafından yapılan bir anket, ChatGPT’nin tek başına işlerin yaklaşık yüzde 80’ini etkileyebileceğini ortaya koyuyor.

İşe yerleştirme firması Challenger, Gray & Christmas’ın bir raporu, yapay zekanın halihazırda binlerce emekçinin yerini aldığını öne sürüyor.

Diğer yanda MIT araştırmacıları, çalışmalarında “göreve dayalı” karşılaştırmalar olarak nitelendirdikleri şeyin ötesine geçmeyi ve yapay zekanın muhakkak rolleri yerine getirmesinin mümkün müolduğunu ve işletmelerin aslında çalışanları yapay zeka teknolojisiyle değiştirme mümkünlüğünün ne kadar yüksek olduğunu değerlendirmeye çalıştı.

MIT: Yapay zeka, kimi işlerde şimdi, ekonomik açıdan yararlı değil

MIT araştırmacıları, beklenenin bilakis, daha önce yapay zekanın yer değiştirmesi riski altında olduğu belirlenen işlerin birçoklarının, aslında en azından şimdi otomatikleştirilmesinin “ekonomik açıdan faydalı” olmadığını buldu.

MIT Araştırma Bilimcisi Neil Thompson “Yaklaşmakta olan yapay zeka kaynaklı işgücü kaybı, birtakım yorumcuların önerdiğinden daha yavaş ve daha az dramatik bir şekilde gerçekleşecek. Son araştırmaların birçoklarında olduğu gibi, yapay zekanın misyonları otomatikleştirme konusunda çok önemli bir potansiyele sahip olduğunu bulduk. Fakat bu misyonların birçoklarının şimdi otomatikleştirilmesinin cazip olmadığını gösterebildik” açıklamasını yaptı.

Çalışma sırf görsel tahlil gerektiren işlere, yani bir üretim çizgisinin sonunda ürünleri kalite açısından denetlemek benzeri misyonları içeren işlere baktı. Araştırmacılar, ChatGPT ve Midjourney benzeri metin ve görüntü üreten modellerin emekçiler ve ekonomi üzerindeki potansiyel tesirini araştırmadı; bunu takip çalışmalarına bırakıyorlar.

Bu çalışmayı yürütürken araştırmacılar, bir yapay zeka sisteminin, onların işlerini tamamen değiştirmek için görev açısından neler başarması gerektiğini anlamak maksadıyla çalışanlara anket yaptı. Daha sonra tüm bunları yapabilecek bir yapay zeka sistemi oluşturmanın maliyetini modellediler.

Araştırmanın başlarında araştırmacılar bir fırıncı örneğini veriyor.

ABD Çalışma İstatistikleri Ofisi’ne göre bir fırıncı, vaktinin yaklaşık yüzde 6’sını besin kalitesini denetim etmeye harcıyor; bu, yapay zeka tarafından otomatikleştirilebilecek bir görev. Yılda 48 bin dolar kazanan beş fırıncının çalıştığı bir fırın, besin kalite denetimlerinin otomatikleştirilmesi durumunda 14 bin dolar tasarruf edebilir. Lakin çalışmanın iddialarına göre, sıfırdan bir yapay zeka sisteminin göreve kadar olan etabının maliyeti, en düşük düzeyde, suram için 165 bin dolar ve bakım için yıllık 122 bin 840 dolar olacaktır.

MIT Araştırma Bilimcisi Neil Thompson “Görme misyonlarını yerine getirmek için insanlara ödenen fiyatların sırf yüzde 23’ünün yapay zeka ile otomasyona geçirilmesinin ekonomik açıdan cazip olacağını bulduk. İnsanlar, işlerin bu kısımlarını yapmak için hala daha iyi ekonomik seçimdir.” değerlendirmesinde bulundu.